Продвижение в AI-поиске и нейросетях

GEO (Generative Engine Optimization) и AEO (Answer Engine Optimization) — это работа над тем, как нейросети и AI-поиск описывают компанию в своих ответах. В отличие от классической выдачи, здесь важен не номер ссылки, а сам факт упоминания, контекст и источники, на которые опирается модель.

В работу входит несколько слоёв: аудит того, что модели уже говорят о бизнесе, подбор реальных вопросов клиентов, доработка страниц под прямые ответы, наведение порядка в структуре и разметке, работа с внешними площадками и регулярные замеры.

Это не «оптимизация под одну нейросеть» и не гарантия конкретной фразы. Задача — сделать так, чтобы у модели было больше причин упомянуть компанию: понятные факты, подтверждённые источники и хорошая репутация.

SEO приводит человека в поисковую выдачу: цель — занять позицию и получить переход на сайт. GEO/AEO работает с другим сценарием: пользователь задаёт вопрос нейросети и получает готовый ответ. Перехода может не быть вовсе, но рекомендация уже влияет на выбор.

База у направлений общая: быстрый сайт, понятная структура, экспертный контент, нормальная техническая часть. GEO/AEO добавляет семантику промптов, блоки коротких ответов, работу с источниками и измерение упоминаний.

На практике каналы лучше не противопоставлять. SEO даёт стабильный трафик и доверие поисковиков, AI-продвижение — присутствие в новых сценариях выбора. Если бюджет ограничен, начинаем с аудита и приоритетных страниц, а не с тотальной переделки сайта.

Проверяем и продвигаем в ChatGPT, Perplexity, Алисе, Google AI Overviews, Gemini и Claude. У каждой платформы своя логика: ChatGPT и Perplexity чаще опираются на веб-источники и цитаты, Алиса — на экосистему Яндекса, Google AI — на поисковый индекс и структурированные данные.

Список подбираем под аудиторию. Для локального B2C обычно важнее Алиса, Google и карты. Для B2B и сложных услуг — ChatGPT, Perplexity и Gemini, где пользователи чаще формулируют развёрнутые запросы.

Если ваша аудитория использует другую платформу, добавим её в замеры. Список фиксируем на этапе аудита, чтобы не распылять бюджет на все сервисы сразу.

Сначала собираем базу промптов: реальные вопросы клиентов, коммерческие формулировки, сравнения и уточнения. База фиксируется до начала работ, чтобы потом сравнивать одинаковые условия, а не удобные примеры.

По каждому промпту проверяем: упоминается ли компания, в каком контексте, в каком порядке идут конкуренты, какие источники цитируются, есть ли фактические ошибки. Дополнительно смотрим долю ответов с упоминанием и динамику по платформам.

В отчёт попадают примеры ответов, ссылки на источники и понятные выводы: что сработало, что не дало эффекта и какие задачи идут следующими. Ответы моделей нестабильны, поэтому оцениваем тенденцию по серии замеров, а не по одному скриншоту.

Гарантировать конкретную строку в ответе ChatGPT или Алисы нельзя. Модели обновляются, ответы зависят от региона, истории запросов, формулировки и даже времени суток. Любой, кто обещает «первое место в нейросети», либо лукавит, либо не понимает, как это работает.

Мы отвечаем за состав работ, прозрачные замеры и понятный отчёт. В договоре фиксируем этапы, сроки, количество промптов и формат отчётности. Если результат отстаёт от плана, показываем причины и корректируем стратегию.

Что реально зависит от нас: качество контента, структура, работа с источниками и регулярность замеров. Что не зависит: обновления моделей и алгоритмов, действия конкурентов и решения самих платформ.

Аудит видимости — 25 000 ₽. В него входят проверка платформ, база из 30–50 промптов, анализ конкурентов и источников, отчёт с приоритетами. Стратегия и внедрение — от 60 000 ₽, сопровождение — от 40 000 ₽ в месяц.

На стоимость влияют количество платформ и промптов, объём сайта, число языков, конкуренция в нише и объём внешней работы. Если нужны новые страницы, тексты, дизайн или видео, это считается отдельно.

Платные сервисы, подписки, рекламные бюджеты и сторонние инструменты оплачиваются отдельно. Точную смету фиксируем в договоре после аудита, чтобы не было сюрпризов в процессе.

Аудит занимает 5–7 рабочих дней. Стратегия и внедрение — обычно 3–6 недель: за это время собираем промпты, дорабатываем страницы, структуру и источники, делаем первые замеры.

Первые изменения в упоминаниях часто видны через 1–3 месяца. Устойчивая динамика — при регулярной работе от 3–6 месяцев. Срок зависит от состояния сайта, скорости согласований, конкуренции и того, насколько часто модели обновляют данные.

Быстрее всего двигаются проекты, где есть готовые эксперты, факты, кейсы и доступы. Если контент приходится собирать с нуля, срок увеличивается — это лучше планировать заранее.

Нужны доступ к сайту и аналитике, список услуг, цены или вилки, география работы и данные о клиентах. Для фактов и цитат понадобится время эксперта: иногда достаточно одного интервью на 40–60 минут.

Если есть кейсы, отзывы, сертификаты, исследования или публикации — присылайте. Это ускоряет работу и даёт моделям больше подтверждённых фактов. Если материалов нет, поможем собрать и структурировать.

Работаем по договору и NDA, доступы выдаются с минимальными правами. Пароли не храним в открытом виде, после проекта передаём инструкции и закрываем лишние доступы.

Не обязательно. Начинаем с аудита и смотрим, хватает ли текущего сайта: есть ли админка, нормальная скорость, понятная структура и возможность добавлять контент. Часто достаточно доработать несколько страниц и добавить факты.

Новый сайт нужен, если текущий технически не позволяет: нет управления контентом, всё держится на устаревшей CMS, страницы не индексируются или переделка дороже нового проекта. Но это решение принимаем после диагностики, а не по умолчанию.

Можно двигаться этапами: сначала аудит и быстрые правки, затем контент и структура, при необходимости — редизайн или новый сайт. Так бюджет расходуется предсказуемее.

В сопровождении отчёт выходит раз в месяц: что проверяли, какие упоминания появились, какие источники сработали, что изменилось у конкурентов и какие задачи идут следующими. Контент обновляем по приоритетам, обычно 2–6 страниц в месяц.

Базу промптов пересматриваем при изменении ассортимента, географии или сезонности, а также если видим, что часть запросов потеряла смысл. В стратегии делаем внедрение и первые замеры, после чего можно перейти на регулярное сопровождение.

Не обновляем тексты «для галочки»: каждая правка должна закрывать конкретный вопрос или усиливать факт, который модели могут использовать в ответе.